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天津市工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)圖譜重磅發(fā)布

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2023-09-04     來源:中國工業(yè)新聞網(wǎng)     瀏覽次數(shù):4256
   9月1日,由天津市工業(yè)和信息化局、天津市工商業(yè)聯(lián)合會、天津市紅橋區(qū)人民政府指導(dǎo),天津市紅橋區(qū)科學(xué)技術(shù)局、天津卓朗信息科技股份有限公司和天津市工業(yè)和信息化研究院共同承辦的的“智能制造創(chuàng)新發(fā)展論壇”舉行。本次論壇聚焦“融合賦能  智造未來”主題,匯聚了來自政、產(chǎn)、學(xué)、研、用等領(lǐng)域近200位專家、學(xué)者、企業(yè)家、專業(yè)觀眾,與會嘉賓圍繞智能制造主題,以主旨報告、主題演講、圓桌討論等多種形式從政策、技術(shù)、應(yīng)用等多個層面共同探討技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展之路,開啟了一場關(guān)于“融合賦能 智造未來”的思想盛宴與腦力激蕩。與此同時,天津市工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)圖譜重磅發(fā)布。
  會上,天津市紅橋區(qū)科學(xué)技術(shù)局與天津市工業(yè)和信息化研究院聯(lián)合發(fā)布了“天津市工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)圖譜”,全面剖析和解讀天津市工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)環(huán)境、生態(tài)、發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢,從技術(shù)層、核心層和應(yīng)用層三個層面,對天津市工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了全景式展現(xiàn)。
  卓朗科技作為領(lǐng)先的智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型系統(tǒng)解決方案服務(wù)商,自主研發(fā)的多款工業(yè)軟件產(chǎn)品及解決方案也成為天津市工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)圖譜的重要組成部分,并實現(xiàn)核心層全面覆蓋,凸顯了自身自主研發(fā)強(qiáng)勁實力,也體現(xiàn)了卓朗科技在賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的企業(yè)之為。
  工業(yè)軟件是推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手,而核心工業(yè)軟件是破局智能制造的“關(guān)鍵一招”。目前,卓朗科技已自主研發(fā)了MES、MOM、APS、LMS等多款工業(yè)軟件,幫助企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)線的優(yōu)化和調(diào)度,提升生產(chǎn)效率、質(zhì)量控制和物流管理。在此基礎(chǔ)上,卓朗科技打造了數(shù)采平臺、IoT平臺、AI平臺、數(shù)字孿生平臺等,幫助企業(yè)實現(xiàn)設(shè)備間的無縫協(xié)同工作。
  在服務(wù)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐中,卓朗科技形成了基于生產(chǎn)制造企業(yè)全生命周期的、成熟完善的數(shù)字化方法論,以“4層3網(wǎng)”架構(gòu)為基礎(chǔ),提供IOT+工業(yè)軟件服務(wù),擁有涵蓋制造業(yè)企業(yè)研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、倉儲物流、銷售服務(wù)等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的成熟產(chǎn)品和解決方案。并在煤炭、鋼鐵、石化等多個制造業(yè)細(xì)分行業(yè)中落地應(yīng)用,在行業(yè)市場獲得了穩(wěn)定的客戶基礎(chǔ)和良好的市場口碑。
  隨著ChatGPT的發(fā)布,人工智能迎來飛速發(fā)展。多位與會專家、學(xué)者、企業(yè)家認(rèn)為人工智能能夠?qū)χ圃鞓I(yè)產(chǎn)生顛覆性影響,AIGC正在為千行百業(yè)帶來全新變革機(jī)會,并不斷拓展新的應(yīng)用場景。
  天津市卓朗科技發(fā)展有限公司副總經(jīng)理陳巖光在圓桌論壇中就當(dāng)前人工智能技術(shù)與制造業(yè)深度融合問題表示,我們在工業(yè)軟件領(lǐng)域積累了眾多場景,例如:通過建立工業(yè)數(shù)字孿生系統(tǒng)和人工智能輔助模型訓(xùn)練,根據(jù)以往數(shù)據(jù),通過實時數(shù)據(jù)計算、工業(yè)視覺判斷等,幫助企業(yè)進(jìn)行零部件的故障預(yù)測,能耗損耗、預(yù)警等,及時為企業(yè)提供預(yù)警提示,工業(yè)軟件在未來想要更好的為制造業(yè)賦能,必須與人工智能相結(jié)合。未來生成式人工智能技術(shù)和大模型技術(shù)發(fā)展會越來越快,在工業(yè)垂直大模型這個領(lǐng)域,一定可以幫助企業(yè)找到更好的工藝參數(shù),最佳的生產(chǎn)管理策略,更有效的資源配置方案。當(dāng)然,在大模型訓(xùn)練過程中最難的也是數(shù)據(jù),一個是歷史數(shù)據(jù)的沉淀,怎么能把模型進(jìn)行不斷調(diào)優(yōu);另一個是參數(shù)的配置。此外,用戶數(shù)據(jù)安全也是人工智能時代必須要面對的重要問題。
  天津卓朗科技發(fā)展有限公司天工事業(yè)部副總經(jīng)理于連林就卓朗科技利用人工智能技術(shù),在數(shù)字孿生模型搭建及設(shè)備預(yù)測性維護(hù)和診斷中的探索和成果進(jìn)行了分享,展示了卓朗科技全生產(chǎn)線的場景數(shù)字孿生能力。
  他表示:“早期我們進(jìn)行‘被動式維護(hù)’,設(shè)備出現(xiàn)故障后才維護(hù),付出的代價是最昂貴的。后來企業(yè)開始‘預(yù)防性維護(hù)’,基于一個時間周期定期大修,一般是在生產(chǎn)淡季,類似于有計劃無目標(biāo)。如今,卓朗科技布局的AIGC技術(shù),讓人工智能幫我們時刻監(jiān)測設(shè)備運行狀態(tài),實現(xiàn)僅在必要時對設(shè)備維護(hù)。這種‘預(yù)測性維護(hù)’能減少故障發(fā)生和非計劃停機(jī),降本增效。”
  目前,卓朗科技已基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)、多模態(tài)技術(shù)(MMML)等技術(shù)對海量工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。
  隨著人工智能技術(shù)的不斷突破與提升,卓朗科技也將充分利用好新一代信息技術(shù),依托多個數(shù)據(jù)算力中心的算力基礎(chǔ),加上在工業(yè)場景中的多年數(shù)據(jù)積累,不斷豐富AIGC在工業(yè)場景中的應(yīng)用,賦能“制造”蝶變“智造”。(曹雅麗)
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