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核心提示：用游戲技術(shù)，讓機器人變得更“聰明”
“智能體動作生成技術(shù)”現(xiàn)身WAIC：游戲AI技術(shù)為機器人科創(chuàng)注入新動力
2023世界人工智能大會（WAIC）于7月6日-8日在上海舉辦。大會第三天，分論壇“游戲AI應(yīng)用與游戲科技論壇”順利舉辦。其中，騰訊天美 J3 工作室 CoDM、逆戰(zhàn)手游開發(fā)負(fù)責(zé)人于棟在論壇上分享了“FPS游戲的AI應(yīng)用與跨領(lǐng)域科創(chuàng)探索”，展示了J3工作室在FPS擬人AI、智能體動作生成技術(shù)等領(lǐng)域的研發(fā)突破。
今年大會主題是“智聯(lián)世界 生成未來”，圍繞大模型、生成式人工智能、科學(xué)智能、具身智能、元宇宙等前沿話題展開前瞻性探討，展望“智變”后的人類文明全新形態(tài)。
論壇現(xiàn)場，于棟發(fā)表的“FPS游戲的AI應(yīng)用與跨領(lǐng)域科創(chuàng)探索”演講，圍繞著FPS 擬人AI技術(shù)、FPS PvE游戲中的AI動作生成技術(shù)以及下世代的FPS AI發(fā)展想象，詳細(xì)介紹了目前騰訊天美J3工作室在FPS AI領(lǐng)域的研發(fā)成果，以及對應(yīng)技術(shù)在跨領(lǐng)域助力科技創(chuàng)新層面的應(yīng)用與暢想。
其中，在PvE在研產(chǎn)品《逆戰(zhàn)手游》研發(fā)中，J3團隊重點發(fā)力AI動作生成技術(shù)的探索。“做真正能被玩家認(rèn)可的優(yōu)秀內(nèi)容，是我們最重要的目標(biāo)。我們希望通過技術(shù)演進(jìn)，讓游戲內(nèi)的每一位NPC（Boss、小怪等）都能在動作生成上實現(xiàn)自主學(xué)習(xí)，因此從2019年起，我們就和騰訊Robotics X實驗室基于ARNN模型（Auto-Regressive Neural Network，即自回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法）深入研究，開啟并逐漸實現(xiàn)游戲及機器人領(lǐng)域的交叉前沿技術(shù)——智能體動作生成技術(shù)的研發(fā)。我們希望利用雙方優(yōu)勢，通過現(xiàn)實應(yīng)用領(lǐng)域的探索，讓游戲也為AI帶來了一些技術(shù)互促的可能性。”于棟在分享中還提到，逆戰(zhàn)手游的“智能體動作生成技術(shù)”預(yù)計應(yīng)是自回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在網(wǎng)絡(luò)游戲領(lǐng)域的落地應(yīng)用。
此外，“智能體動作生成技術(shù)”在機器人領(lǐng)域的跨行業(yè)運用上也取得了非常出色的表現(xiàn)和進(jìn)展。去年6月份曾在“SPARK 2022”騰訊游戲發(fā)布會上公布的“游戲驅(qū)動機器人加速智能學(xué)習(xí)”項目，就介紹了這項技術(shù)在騰訊Robotics X實驗室自主研發(fā)的四足機器人Max上的應(yīng)用進(jìn)展。一方面，該項技術(shù)能夠幫助機器人提升思考能力，讓其能在持續(xù)訓(xùn)練下實現(xiàn)更自然流暢的運動軌跡、更細(xì)顆粒動作的智能生成、控制與決策；另一方面，借助實時物理模擬技術(shù)，研究團隊可以在游戲中快速建立逼真、復(fù)雜多樣化的機器人虛擬訓(xùn)練場景，加上游戲引擎的加速能力，能夠大幅縮短機器人的訓(xùn)練過程和時間。
根據(jù)中國科學(xué)院虛擬經(jīng)濟與數(shù)據(jù)科學(xué)研究中心、中國科學(xué)院大數(shù)據(jù)挖掘與知識管理重點實驗室聯(lián)合發(fā)布的《探尋AI創(chuàng)新之路——游戲科技與人工智能創(chuàng)新發(fā)展報告》顯示，我國游戲產(chǎn)業(yè)規(guī)模每增長1%，各省人工智能上市企業(yè)的合計營業(yè)收入大約平均每年增加1.42億元。隨著游戲?qū)θ斯ぶ悄芗捌洚a(chǎn)業(yè)發(fā)展的助推，游戲領(lǐng)域的前沿技術(shù)正在不斷打破虛擬場景，成為更多現(xiàn)實世界領(lǐng)域中推進(jìn)人工智能化的創(chuàng)新底座。（陳子川）
2023世界人工智能大會（WAIC）于7月6日-8日在上海舉辦。大會第三天，分論壇“游戲AI應(yīng)用與游戲科技論壇”順利舉辦。其中，騰訊天美 J3 工作室 CoDM、逆戰(zhàn)手游開發(fā)負(fù)責(zé)人于棟在論壇上分享了“FPS游戲的AI應(yīng)用與跨領(lǐng)域科創(chuàng)探索”，展示了J3工作室在FPS擬人AI、智能體動作生成技術(shù)等領(lǐng)域的研發(fā)突破。
今年大會主題是“智聯(lián)世界 生成未來”，圍繞大模型、生成式人工智能、科學(xué)智能、具身智能、元宇宙等前沿話題展開前瞻性探討，展望“智變”后的人類文明全新形態(tài)。
論壇現(xiàn)場，于棟發(fā)表的“FPS游戲的AI應(yīng)用與跨領(lǐng)域科創(chuàng)探索”演講，圍繞著FPS 擬人AI技術(shù)、FPS PvE游戲中的AI動作生成技術(shù)以及下世代的FPS AI發(fā)展想象，詳細(xì)介紹了目前騰訊天美J3工作室在FPS AI領(lǐng)域的研發(fā)成果，以及對應(yīng)技術(shù)在跨領(lǐng)域助力科技創(chuàng)新層面的應(yīng)用與暢想。
其中，在PvE在研產(chǎn)品《逆戰(zhàn)手游》研發(fā)中，J3團隊重點發(fā)力AI動作生成技術(shù)的探索。“做真正能被玩家認(rèn)可的優(yōu)秀內(nèi)容，是我們最重要的目標(biāo)。我們希望通過技術(shù)演進(jìn)，讓游戲內(nèi)的每一位NPC（Boss、小怪等）都能在動作生成上實現(xiàn)自主學(xué)習(xí)，因此從2019年起，我們就和騰訊Robotics X實驗室基于ARNN模型（Auto-Regressive Neural Network，即自回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法）深入研究，開啟并逐漸實現(xiàn)游戲及機器人領(lǐng)域的交叉前沿技術(shù)——智能體動作生成技術(shù)的研發(fā)。我們希望利用雙方優(yōu)勢，通過現(xiàn)實應(yīng)用領(lǐng)域的探索，讓游戲也為AI帶來了一些技術(shù)互促的可能性。”于棟在分享中還提到，逆戰(zhàn)手游的“智能體動作生成技術(shù)”預(yù)計應(yīng)是自回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在網(wǎng)絡(luò)游戲領(lǐng)域的落地應(yīng)用。
此外，“智能體動作生成技術(shù)”在機器人領(lǐng)域的跨行業(yè)運用上也取得了非常出色的表現(xiàn)和進(jìn)展。去年6月份曾在“SPARK 2022”騰訊游戲發(fā)布會上公布的“游戲驅(qū)動機器人加速智能學(xué)習(xí)”項目，就介紹了這項技術(shù)在騰訊Robotics X實驗室自主研發(fā)的四足機器人Max上的應(yīng)用進(jìn)展。一方面，該項技術(shù)能夠幫助機器人提升思考能力，讓其能在持續(xù)訓(xùn)練下實現(xiàn)更自然流暢的運動軌跡、更細(xì)顆粒動作的智能生成、控制與決策；另一方面，借助實時物理模擬技術(shù)，研究團隊可以在游戲中快速建立逼真、復(fù)雜多樣化的機器人虛擬訓(xùn)練場景，加上游戲引擎的加速能力，能夠大幅縮短機器人的訓(xùn)練過程和時間。
用游戲技術(shù)，讓機器人變得更“聰明”
根據(jù)中國科學(xué)院虛擬經(jīng)濟與數(shù)據(jù)科學(xué)研究中心、中國科學(xué)院大數(shù)據(jù)挖掘與知識管理重點實驗室聯(lián)合發(fā)布的《探尋AI創(chuàng)新之路——游戲科技與人工智能創(chuàng)新發(fā)展報告》顯示，我國游戲產(chǎn)業(yè)規(guī)模每增長1%，各省人工智能上市企業(yè)的合計營業(yè)收入大約平均每年增加1.42億元。隨著游戲?qū)θ斯ぶ悄芗捌洚a(chǎn)業(yè)發(fā)展的助推，游戲領(lǐng)域的前沿技術(shù)正在不斷打破虛擬場景，成為更多現(xiàn)實世界領(lǐng)域中推進(jìn)人工智能化的創(chuàng)新底座。（陳子川）
